Exosimbiosis humano-IA: Un marco cooperativo para la gestión de recursos y el desarrollo humano
DOI:
https://doi.org/10.59741/agraria.v23i3.772Palabras clave:
agricultura inteligente , cooperación tecnológica, seguridad alimentaria, sostenibilidadResumen
La humanidad enfrenta problemas bien conocidos derivados del cambio climático: sequía, calor extremo, pérdida de suelos y ecosistemas y enfermedades. Frente a este panorama, la inteligencia artificial puede ser vista como una herramienta más, pero también como algo más amplio: un socio externo que ayuda a observar, calcular, decidir y actuar. En este texto se propone llamar exosimbiosis humano-inteligencia artificial (EHIA) a una cooperación a largo plazo entre personas y sistemas inteligentes artificiales. La EHIA sería mutualista si beneficia a las personas, a los sistemas de inteligencia artificial y al ambiente que sostiene a ambos. Si bien la IA no es un organismo con necesidades o intereses propios, su beneficio radica en que el sistema recibe mantenimiento, datos y/o recursos para seguir operando. Su valor no debe medirse sólo por producir más, sino por utilizar mejor tres insumos básicos: energía, información y materiales (que incluyen el agua, la atmósfera y la biomasa de la naturaleza y de nuestros alimentos). Bien diseñada y administrada, la EHIA sería capaz de mejorar la producción sostenible de alimentos y la seguridad alimentaria, reducir desperdicios, ahorrar agua, diseñar construcciones eficientes y fortalecer la capacidad de las sociedades de sortear los retos ambientales para mejorar la supervivencia de los humanos en el largo plazo.
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Referencias
Engelbart, D.C., 2023. Augmenting human intellect: A conceptual framework. In: D. Araya and P. Marber, eds. Augmented Education in the Global Age. New York: Routledge, 1–17.
García-Peñalvo, F. J. (2026). Hybrid intelligence and educational agency: Towards an ecology of human-AI collaboration. Education in the Knowledge Society (EKS), 27, e33610. https://doi.org/10.14201/eks.33610 DOI: https://doi.org/10.14201/eks.33610
Gupta, G., Kumar Pal, S., 2025. Applications of AI in precision agriculture. Discover Agriculture, 3 (1), 61. https://doi.org/10.1007/s44279-025-00220-9 DOI: https://doi.org/10.1007/s44279-025-00220-9
Helmut H., Karl-Heinz E., Fridolin K. 2014. Human appropriation of net primary production: Patterns, trends, and planetary boundaries. Annual Review of Environment and Resources 39:363-391. https://doi.org/10.1146/annurev-environ-121912-094620 DOI: https://doi.org/10.1146/annurev-environ-121912-094620
INEGI, 2026. Encuesta nacional sobre disponibilidad y uso de tecnologías de la información en los hogares (ENDUTIH). https://www.inegi.org.mx/contenidos/saladeprensa/boletines/2026/endutih/ENDUTIH_25_RR.pdf
Licklider, J.C.R., 1960. Man-computer symbiosis. IRE Transactions on Human Factors in Electronics, HFE-1 (1), 4–11. DOI: https://doi.org/10.1109/THFE2.1960.4503259
Melgar-Melgar, R.E., Hall C.A.S. 2020. Why ecological economics needs to return to its roots: The biophysical foundation of socio-economic systems. Ecological Economics, 169: 106567. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2019.106567 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2019.106567
OECD, 2024. AI principles. https://www.oecd.org/en/topics/ai-principles.html
El Ouaham W., Sadik M., Ennajih A., Mouzouna Y., Orchi H., Elouaham S. 2026. smart greenhouses in the era of IoT and AI: A comprehensive review of ai applications, spectral sensing, multimodal data fusion, and intelligent systems. Agriculture, 16(7):761. https://doi.org/10.3390/agriculture16070761 DOI: https://doi.org/10.3390/agriculture16070761
Pathmanaban, P., Gnanavel, B.K., Anandan, S.S. 2023. Advancing post-harvest fruit handling through AI-based thermal imaging: applications, challenges, and future trends. Discovery Food, 3, 27. https://doi.org/10.1007/s44187-023-00068-2 DOI: https://doi.org/10.1007/s44187-023-00068-2
SEP, 2026. Comunicado | educación superior [online]. Available from: https://educacionsuperior.sep.gob.mx/comunicados/2026-04-15 [Accessed 18 Jul 2026].
UNESCO, 2026. Mexico | Global AI Ethics and Governance Observatory [online]. Available from: https://www.unesco.org/ethics-ai/es/mexico [Accessed 4 Jul 2026].
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