Evaluation of Prescription Maps by using Field IQ

Authors

  • Solangel Lescieur-López Alumno de la Maestría en Ciencias en Ingeniería de Sistemas de Producción
  • Gilbert Fresh López-López Departamento de Maquinaria Agrícola de la Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro. Calzada Antonio Narro 1923. Buenavista, CP 25315. Saltillo, Coahuila, México
  • Santos Gabriel Campos-Magaña Departamento de Maquinaria Agrícola de la Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro. Calzada Antonio Narro 1923. Buenavista, CP 25315. Saltillo, Coahuila, México.
  • Juan Antonio López-López Departamento de Maquinaria Agrícola de la Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro. Calzada Antonio Narro 1923. Buenavista, CP 25315. Saltillo, Coahuila, México.
  • Martín Cadena-Zapata Departamento de Maquinaria Agrícola de la Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro. Calzada Antonio Narro 1923. Buenavista, CP 25315. Saltillo, Coahuila, México.

DOI:

https://doi.org/10.59741/agraria.v19iSE1.30

Keywords:

Pantalla FmX, sistema de corrección RTK, mapas de prescripción, levantamiento topográfico

Abstract

The use of technology in agriculture has become essential to have a better yield in crops, by collecting information from the work fields, analyzes, interpretations and applications can be carried out to optimize time and production costs in crops. The purpose of the work is to evaluate variable rate maps. To achieve the objective, a prescription map is generated using Trimble’s Farm Works Mapping
software with a previous topographic survey of the work site (560 m2), which was carried out with the FmX screen that has the WM-Survey application and an RTK satellite correction having high precision. The maps will be evaluated with a completely randomized experimental design according to subdivided plots with treatment dosages: 40, 60, 80, and 100 000 seeds ha-1, using a Trimble Field IQ dosage controller and the planter will be adjusted to a row spacing of 0.80 m. Dosage changes according to the maps, the regularity of dosing will be recorded by means of the ideal seed sensors, and the transfer equations will be elaborated to observe response times between doses, for which the variables to be recorded will be, quantity of seeds m-1 and seed fall time.

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References

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Published

2022-06-02

Issue

Section

Artículos de divulgación

How to Cite

Evaluation of Prescription Maps by using Field IQ. (2022). Agraria, 19(SE1), 79. https://doi.org/10.59741/agraria.v19iSE1.30

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